英特尔在技术创新方面不断探索,以更大规模的封装技术来满足人工智能应用的需求。

发布时间:2025-08-04 05:42:54

  为了加速AI等创新应用的普及,并使其惠及更多用户,计算能力的指数级增长是必不可少的。为达到这一目标,半导体行业积极突破芯片制造的界限,寻求提升性能与降低能耗的新方法。

  在此背景下,传统上用于装置保护和散热的封装技术如今已走到台前,成为行业新热点。先进封装技术相较于传统封装,在单一设备中集成不同厂商、制程、尺寸和功能的芯片,开创了构建性能更强大,且具有更高能效比的系统级芯片(SoC)的新可能。

英特尔在技术创新方面不断探索,以更大规模的封装技术来满足人工智能应用的需求。

  英特尔长期以来致力于将处理器、加速器和存储器等多种芯片进行堆叠集成,以形成更大规模的封装,从而提升产品的整体性能。在2025年的IEEE电子器件技术大会(ECTC)上,英特尔展示了其在封装技术方面的最新进展。该大会由IEEE电子封装协会主办,是聚焦封装、器件与微电子系统科研、技术和教育的国际盛会。

  具体而言,英特尔在封装领域的三大核心技术路径包含:提升封装良率、确保电力供应的稳定性和可靠性,以及通过有效的热管理技术实现高效散热。

  EMIB-T:确保稳定供电

英特尔在技术创新方面不断探索,以更大规模的封装技术来满足人工智能应用的需求。

  英特尔的嵌入式多芯片互连桥接(EMIB)技术现已投入生产,突破了光罩尺寸的限制,实现了多芯片间的高速互联。同时,借助硅通孔(TSV)技术,EMIB-T优化了供电效率,为整合高速HBM4和基于UCIe标准的芯粒提供了简单易行的解决方案。

  热压键合工艺:提升良率与可靠性

  随着封装尺寸不断增大,多芯片集成的复杂性也随之增加。为增强良率和可靠性,英特尔正探索高精度、大光罩热压键合(TCB)的先进工艺。

英特尔在技术创新方面不断探索,以更大规模的封装技术来满足人工智能应用的需求。

  分解式散热器:实现高效散热

英特尔在技术创新方面不断探索,以更大规模的封装技术来满足人工智能应用的需求。

  随封装的复杂性与尺寸增加,热设计功耗(TDP)也相应提升。为克服散热挑战,英特尔正在开发全新的分解式散热器技术和下一代热界面材料,以更高效地将热量从热源传递至散热器的各个部位,从而提高整体的散热效率。